Yearly Archives: 2015

Probabilistic Reasoning and Learning for the Semantic Web

By Riccardo Zese Università di Ferrara 2015   Abstract The Semantic Web introduced a new vision of the World Wide Web where the information resources published on the Internet are readable and understandable by machines. However, incompleteness and/or uncertainty are…

Proceedings of GULP, GULP-PRODE, APPIA-GULP-PRODE

Thanks to the hard manual search-scan efforts of the GULP Executive Committee 2012-2015 and of some friends that we would like to thank (Giuliana Dettori, Juanjo Marino, Raffaele Olivieri, Eugenio Omodeo) we are proud to announce that all proceedings of…

Rinnovo organi GULP: risultati elezioni

Cari soci, vi comunico i risultati delle elezioni per il rinnovo degli organi GULP. La partecipazione è stata di 56 votanti, pari al 67.47% degli aventi diritto al voto. Risultano eletti: Presidente: Agostino Dovier Vice presidente: Stefania Costantini Segretario: Marco…

Candidature per il rinnovo delle cariche sociali

Cari soci, si sta avvicinando la fine del mandato del Consiglio Direttivo  attualmente in carica, che e’ stato eletto a Dicembre 2012, e dobbiamo  eleggere il nuovo Direttivo per il periodo 2015-2018. La votazione avverrà con voto elettronico. Prima di cominciare…

Fundamenta Informaticae Special Issue on CILC 2013

The Special Issue on the Italian Conference on Computational Logic CILC 2013, has been published as Volume 140, no. 3-4, 2015 of Fundamenta Informaticae. Guest editors Domenico Cantone, Marianna Nicolosi Asmundo, and Alberto Pettorossi OFFICIAL LINK (verified SEPT 16, 2015)

Premio Tesi di Dottorato

Il 30 luglio, subito dopo la fine della scuola GULP e all’inizio dell’edizione dei 30 anni del convegno dell’associazione GULP (di cui riferiremo a breve in altro post) è avvenuta la cerimonia di premiazione dell’edizione 2014 (il bando scadeva nel 2014)…

Portfolio Approaches in Constraint Programming

By Roberto Amadini, University of Bologna 4 Giugno 2015 Abstract Recent research has shown that the performance of a single, arbitrarily efficient algorithm can be significantly outperformed by using a portfolio of —possibly on-average slower— algorithms. Within the Constraint Programming…